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京j属于北京哪个区的车 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当(dāng)地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能助手(shǒu)的到(dào)来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点(diǎn)的(de)图(tú)像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是(shì)图(tú)片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨(jù)大(dà)进展，A京j属于北京哪个区的车I绘(huì)画就是人工智能(néng)技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的(de)地(dì)方在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有(yǒu)确(què)切内容(róng)的视(shì)频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域(yù)，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在(zài)技(jì)术更新的加持下(xià)实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉(yù)为当前(qián)人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。京j属于北京哪个区的车>

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。