自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的(de)符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁(fán)的(de)用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒ln的公式大全，ln4-ln2等于多少式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了真实(shí)的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算(suàn)法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次工(gōng)业(yè)革命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力(lì)量，将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业ln的公式大全，ln4-ln2等于多少的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值(zhí)和(hé)独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多(duō)模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域(yù)提出了(le)很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，ln的公式大全，ln4-ln2等于多少trong>还有很多(duō)需要爆发式增长的(de)算力来支撑的技术(shù)创新(xīn)，将在人工智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大(dà)算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式(shì)，将创造的边际(jì)成本降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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