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一个鸡腿多重,一个鸡腿多重多少克 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济(jì)和(hé)信息化局等三部(bù)门拟组织实施“北京市通(tōng)用人工智能产业创新伙伴计(jì)划(huà)”。其中提(tí)出,到2025年,基本(běn)形成要素齐全(quán)、技术领先、生态(tài)完备、可有力支撑数字经济(jì)高质量发展的通用(yòng)人工智能产业(yè)发展格局。上下游产业链布局持续优化,优质算力(lì)、高质量数据供给支撑能(néng)力大幅提升(shēng),大模型创新应用(yòng)引领全国,每年落地10个以上重点场景商业(yè)化(huà)标杆应用并形成10个以上行业标杆解决方案,培育一批应用大模型技术实现(xiàn)突(tū)破性成(chéng)长的(de)标杆(gān)企业(yè),建(jiàn)成具(jù)有国际影响力的通用人工智(zhì)能产业发展高地。

  主要任务方面(miàn),计划提到,加快满足(zú)近(jìn)期迫切算力需求。发(fā)挥本市算力资源优势,通(tōng)过与(yǔ)云厂商(shāng)建立合(hé)作,加快归集现有算力,为市场主体提供多(duō)元化优质普(pǔ)惠(huì)算力,保障本市大(dà)模型团队和AIGC企业产品研发和技术创(chuàng)新。采用用户单位与大(dà)模型团队结对方式,对(duì)形成场景应用模式(shì)或(huò)试点案例的(de)本市大模型团队训练、初创企业行业模型调优及(jí)行业应用(yòng)推理算力,给予10%的财政(zhèng)补贴。探索支持各区(qū)重点布局(jú)的产业园区、基地按照入(rù)驻即(jí)享原则,对大模型企业给(gěi)予算力支持(chí)。

  计划还提到,谋(móu)划建设国家级数据训(xùn)练基地(dì)。在(zài)数据基础制度先行示范区布局中(zhōng)谋划建设国家级数据(jù)训(xùn)练基地,探索高(gāo)价值(zhí)数(shù)据共享的版权、安全和激励机制问题(tí),推动形成(chéng)基于贡献的商业化合作模式(shì)。发挥本市(shì)从事人工智能训练数(shù)据的专业服务商优势,为大模型预训(xùn)练的各(gè)个阶段所需(xū)的数据提(tí)供数据支撑和技(jì)术服(fú)务(wù),开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高质量(liàng)数据(jù)集,助力国家级数据训一个鸡腿多重,一个鸡腿多重多少克(xùn)练基(jī)地建设(shè)。支(zhī)持(chí)发展基于AIGC技术的合成数据新产(chǎn)业。

  北京市通用人工(gōng)智能产业创新伙伴(bàn)计划(huà)

  为抢抓通用人工(gōng)智能产(chǎn)业发展新机(jī)遇(yù),推动大模型技术(shù)创新(xīn)应用(yòng),拟(nǐ)组织实施(shī)“北京市(shì)通用人工智能(néng)产业创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦(jiāo)于(yú)汇聚产业链上下游合作(zuò)伙(huǒ)伴,构建(jiàn)政产学研(yán)用深度融合的协同联动产(chǎn)业(yè)体系,推进大模型(xíng)研(yán)发和应用,解(jiě)放和发展数字经济(jì)时代新的生产力,赋能千行(xíng)百业数智化(huà)转型,助力全球数字(zì)经(jīng)济标杆(gān)城市建设。

  一、指导思想

  以(yǐ)习近平新(xīn)时(shí)代中国特(tè)色社会主义思想为指导(dǎo),深入贯彻落实党的二十大(dà)精神,深(shēn)刻把握(wò)人工智能技术演进趋(qū)势和(hé)创(chuàng)新发(fā)展(zhǎn)规律,充分(fēn)发挥本市人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域的技术创(chuàng)新(xīn)优势和产业资源(yuán)优势,围绕人(rén)工智能大模型的(de)开发迭代(dài),以场景应(yīng)用为牵引,集聚上下(xià)游(yóu)伙伴,优化配置算力、数据和算(suàn)法(fǎ),加(jiā)速大模型(xíng)的行业应用(yòng)落地,推(tuī)动构建通用人(rén)工智(zhì)能(néng)产业生态,打造数字(zì)经济发展(zhǎn)新(xīn)的突(tū)破点、引爆点和增长点。

  二、工作原则

  创新驱(qū)动。加(jiā)快推动大模型基础理(lǐ)论、关键技术和应用模式(shì)研究,取得一批(pī)标志性、引领性、示范(fàn)性的创新应用(yòng)成果,提(tí)升(shēng)北京人工智能创新(xīn)策源(yuán)能力。

  应用(yòng)牵引。有序推(tuī)进本市智慧城市(shì)应(yīng)用场景开放,加快推动大模型在行业应用领域尽早落地(dì),不断提高场景应用的整体性、系统性、可靠性和前瞻性,以场景应用促进技术和产品的迭代(dài)升级。

  重点突破。围(wéi)绕(rào)当(dāng)前智能算力不(bù)足、高质(zhì)量数据供给不够等问题,抓住症结(jié)、精准施(shī)策,利用我国在(zài)垂直领域的场景优势,弥补关键薄(báo)弱环节,力争打通痛(tòng)点、难点和堵点,实现行(xíng)业大模(mó)型的率(lǜ)先突破(pò)。

  开(kāi)放合(hé)作。结合大模型(xíng)发展关键环(huán)节,遴选各(gè)个环节合作伙伴(bàn),合作伙伴紧密合作、高(gāo)效协同,形(xíng)成产业(yè)链共(gòng)同(tóng)体,共投资源、共有成果、共享收(shōu)益、共筑(zhù)生态。

  三(sān)、工作目标(biāo)

  到(dào)2025年(nián),基本形成要素齐全、技术领先、生态(tài)完备、可(kě)有力支撑(chēng)数字(zì)经济高质量发展的通(tōng)用(yòng)人工智能产业发(fā)展格局。上下游产(chǎn)业链布局持(chí)续优化(huà),优质算力、高质(zhì)量数据供给支(zhī)撑能力大幅提升,大(dà)模型创新应用引领(lǐng)全(quán)国,每(měi)年落地10个以上(shàng)重点场景商业化标杆应(yīng)用并形成10个以(yǐ)上行业标杆解决方案,培育一批(pī)应用(yòng)大(dà)模(mó)型技术实(shí)现突破性成长(zhǎng)的标杆企业,建成具有国际影(yǐng)响力(lì)的通(tōng)用人工智能产业发展高(gāo)地。

  四、“伙伴计(jì)划”范围

  “伙伴计划(huà)”旨在搭(dā)建人工智能(néng)大模型的开放(fàng)合作平台,建立协(xié)同合作机制(zhì),寻找(zhǎo)利益(yì)契(qì)合(hé)点(diǎn)和最大公约数,推进合作伙伴协同联动,实现资源供给充裕、技术自主创(chuàng)新、应用落地(dì)见效、合作机制灵活的良性发展态势。具(jù)体划分(fēn)为五类(lèi)伙(huǒ)伴,即算力伙(huǒ)伴、数据(jù)伙伴、模型(xíng)伙(huǒ)伴、应用伙(huǒ)伴(bàn)和(hé)投(tóu)资伙伴。根据自身(shēn)业务类(lèi)型,各类(lèi)市场(chǎng)主体(tǐ)可承担(dān)一个或多(duō)个伙(huǒ)伴角色。

  (一)算(suàn)力伙伴

  算力伙伴提供多元化高(gāo)质量(liàng)算力资源,保障本市大模型企(qǐ)业和AIGC企业产品研发和技术创新(xīn),优(yōu)先为本市大模型团(tuán)队和创(chuàng)新企业提供优(yōu)质算(suàn)力服务,提供一系列的人工智能开(kāi)发增值服务(wù)工具,降低中(zhōng)小企业和个人(rén)开发者的算力使用门槛,扩大本(běn)市大模型发展集聚引领优势。

  (二)数(shù)据伙伴

  数据伙伴(bàn)是数据要素市场中包(bāo)括(kuò)数(shù)据提供方(fāng)、数据服务方、数据交易(yì)方在内的市(shì)场主体。针对大模型训(xùn)练所需的(de)高质量数(shù)据,发(fā)挥数据提供方海(hǎi)量(liàng)数(shù)据资源优(yōu)势,基(jī)于(yú)数据交易方搭建的流通交易平台和数据服务方(fāng)的技术支撑,实(shí)现训练数据(jù)的(de)有(yǒu)效供给(gěi)及(jí)合规高效、安全有序的流动。

  (三(sān))模型伙伴

  模(mó)型(xíng)伙伴是(shì)服(fú)务(wù)政务、工(gōng)业(yè)、医(yī)疗(liáo)、交(jiāo)通、金融(róng)、教育(yù)、文旅等行业的(de)解决方案服务商(shāng),通过行(xíng)业(yè)典型场景牵引,在通(tōng)用大模(mó)型的基础上开发行业模型,落地行业应用(yòng)并提供日常(cháng)服(fú)务,打通模型即服务的(de)最(zuì)后一公里(lǐ),并以(yǐ)行业模型反哺通用大(dà)模型技术的迭代(dài)。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴(bàn)是指应用大模(mó)型能力(lì)支(zhī)撑业务发展的各类行业(yè)用户(hù),通过(guò)开放自身典型场景,支撑打造基于行业数据(jù)的精准模(mó)型,带动业务发展,实(shí)现差异化竞(jìng)争优势。

  (五(wǔ))投资伙伴

  投资伙伴以(yǐ)资(zī)本赋能通(tōng)用人(rén)工智能产业发(fā)展,发挥(huī)孵化、引导、带动作用,驱动科(kē)技创新、培育标杆企业、促进(jìn)项目(mù)落(luò)地,推动(dòng)数字经(jīng)济高质量(liàng)发展。

  五、主要任务

  (一)加快满(mǎn)足近期迫切(qiè)算力(lì)需求(qiú)。发挥本市算(suàn)力(lì)资源优势,通过与云厂商(shāng)建立合(hé)作(zuò),加快归集现有算力(lì),为(wèi)市场主(zhǔ)体提供多(duō)元化优质(zhì)普惠算(suàn)力,保障本市大模型团(tuán)队和AIGC企业(yè)产品研(yán)发和技术创新。采(cǎi)用用户单位与(yǔ)大模一个鸡腿多重,一个鸡腿多重多少克型团队结对方式,对形(xíng)成(chéng)场(chǎng)景应用模式或(huò)试点案例的本(běn)市大模(mó)型团队(duì)训(xùn)练、初创企业行(xíng)业模(mó)型调优及行业(yè)应用推理算力,给予10%的财政补(bǔ)贴。探索支持各区重点布局(jú)的产(chǎn)业园区、基地(dì)按照入驻即享原则(zé),对大模型(xíng)企业给予算力支持。

  (二)提升中长期算力供给能力。加快建设海淀区北京人工智(zhì)能公共(gòng)算力、朝阳(yáng)区北京数字(zì)经(jīng)济算力中心等重点项目,尽快形成算(suàn)力供给,完善本市算力供给(gěi)体系(xì)。建设北京市公共算力服务(wù)平台,汇聚(jù)云厂商(shāng)和本地(dì)算(suàn)力,形成统一服(fú)务窗口并实现算力任务调度,提升集约化、规模(mó)化、专业化(huà)算力能力(lì),以商业(yè)化运(yùn)营(yíng)为主、政府适度补(bǔ)贴为(wèi)辅(fǔ),满足未来5-10年本(běn)市人(rén)工智能企业对算力的规模化(huà)需求。提高(gāo)环京地区算力一体化服务能(néng)力(lì),形(xíng)成全国算力网络调度枢纽节点(diǎn)。

  (三)推出一批高质量训练数据。梳理(lǐ)大模(mó)型训练数据需求清单(dān)和供给目录(lù),建(jiàn)立数(shù)据供需(xū)对接机(jī)制。基于市(shì)大数(shù)据中心和北京国(guó)际大数(shù)据(jù)交易所(suǒ)探索建设可用(yòng)于大模(mó)型训(xùn)练(liàn)的公共数据专栏和社会数据专区,推动公(gōng)共数据和(hé)社会数(shù)据定向有(yǒu)条件开放。发挥在京(jīng)国家机关、科研院所(suǒ)、企事业单(dān)位丰(fēng)富的数据资(zī)源(yuán)优势,用好北京(jīng)国际大数据交(jiāo)易所社会(huì)数(shù)据专区成果及智源研究院中文语料库,形成训练数据的定向供给,对数据提供方给(gěi)予一定比例(lì)的补(bǔ)贴支持(chí)。

  (四)谋划建设国家级(jí)数(shù)据训练基地(dì)。在数据基础(chǔ)制(zhì)度(dù)先行示(shì)范区(qū)布局中谋划(huà)建(jiàn)设国(guó)家级数据训练基地,探索高价值数据共享(xiǎng)的版(bǎn)权、安全和激励机制问题(tí),推动形成基(jī)于贡(gòng)献的(de)商业(yè)化合作模式。发挥(huī)本市(shì)从事(shì)人(rén)工智能训练数据的(de)专(zhuān)业(yè)服务商优势,为大模型预训练的各(gè)个阶段所需的数据提供数(shù)据(jù)支撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态(tài)的高质量数据集,助力国家级(jí)数据训(xùn)练(liàn)基地建设。支持发展(zhǎn)基(jī)于AIGC技术的(de)合成(chéng)数(shù)据新产业。

  (五)实施大模型应(yīng)用创新(xīn)标杆(gān)试(shì)点工程。围绕首都之窗智能问答、在线导办等场(chǎng)景,依托私(sī)有(yǒu)化部署的算(suàn)力集(jí)群(qún)资源,逐步开展政务(wù)服务(wù)行业专有模型训练、精调(diào)、剪枝、蒸馏等(děng)工作,赋能“12345接诉(sù)即办”辅助(zhù)场景,总结专用模型实施部署经(jīng)验,探索(suǒ)政(zhèng)务服务大模型服务模(mó)式(shì)。支(zhī)持金融机(jī)构(gòu)利用大(dà)模型技术打造“全(quán)能业务助理”,提升金融从业者的(de)服务半径和(hé)服务质(zhì)量。探索大(dà)模型助力智慧(huì)城(chéng)市建设(shè),推动城市(shì)大脑等城市管理公(gōng)共平(píng)台开(kāi)放数据(jù)接口引入大模型辅助治理。

  (六)推动大(dà)模型赋能(néng)千行百业。支持本(běn)市(shì)企(qǐ)业在“模型(xíng)即服务”人工智能产业链(liàn)中布局(jú),加强垂直领域攻关(guān),实现重点场景(jǐng)应(yīng)用(yòng)突破,丰富行业应用生态。聚焦本市虚拟(nǐ)数(shù)字人、数字医疗(liáo)、电商零售等(děng)创新活跃的数据优势领域,加快推进大模型商业化落地应(yīng)用(yòng),加速文(wén)字创造、人机(jī)交互、教育、影(yǐng)音等(děng)场(chǎng)景落地应用。加速(sù)信息(xī)交互领(lǐng)域的数字化转型,变革知识创造行业生(shēng)产方式,激发(fā)持续的数字创新活力,深度赋能千(qiān)行百(bǎi)业。

  (七)培(péi)育软(ruǎn)件(jiàn)开发新范式(shì)。变革软件(jiàn)领域的开发应用模式(shì),提升软件(jiàn)生产力(lì)工具效能,利用生成式(shì)AI重构(gòu)企(qǐ)业(yè)软件。以开一个鸡腿多重,一个鸡腿多重多少克源聚合创新,构建大模型开源社区(qū),吸引科研(yán)院所、代码托管平(píng)台(tái)、开发(fā)者及团(tuán)队(duì)在京形成(chéng)开放、包容(róng)、活(huó)跃的创新氛围。在基础软(ruǎn)件领域引入大模型应用,提升国产(chǎn)操作系统、办公(gōng)、设(shè)计、编程软(ruǎn)件性能,丰(fēng)富(fù)信创软件品(pǐn)类(lèi)。加强工业软件(jiàn)与大模(mó)型融合,加快推进智能工(gōng)业软件(jiàn)开发应用,提(tí)升软件质量(liàng)、丰富应用功能。倡导(dǎo)模型即服务,提升云服(fú)务商、集成企(qǐ)业服(fú)务水平(píng)。鼓励互联(lián)网服务迭代升级,推动涌现大模(mó)型+互(hù)联(lián)网新软件新(xīn)服务。

  (八)实施(shī)大模型底(dǐ)层支(zhī)撑(chēng)性(xìng)技术筑基工(gōng)程。支持企业(yè)加大研发投(tóu)入,加(jiā)强(qiáng)互联(lián)协(xié)议、网(wǎng)络传输、能耗优(yōu)化等技术研发(fā),提升片间互联(lián)速率(lǜ),构建(jiàn)高速(sù)计(jì)算集群(qún)网络(luò)传(chuán)输系统,提(tí)升芯(xīn)片(piàn)算(suàn)力水平及集群表现。推进芯片制造工艺突破(pò),加(jiā)速工艺能力建设(shè)进程,以Chiplet技(jì)术进步(bù)弥补(bǔ)先进工(gōng)艺技(jì)术代差(chà),超前布(bù)局先进(jìn)计(jì)算芯片(piàn)新技(jì)术、新架构(gòu)。开展面向不同芯片架构、不同应用场景(jǐng)的软硬件精准(zhǔn)适配攻(gōng)关,加(jiā)快不同芯片架构的接口适(shì)配、共性(xìng)算子(zi)开发,加速推出基于(yú)自主算力的软硬一体化解(jiě)决方(fāng)案。

  六、组织实施

  (一)多(duō)渠道(dào)征集伙伴计划成员。通过有关部门邀请、企业自荐、行(xíng)业组织(zhī)推(tuī)荐(jiàn)等方(fāng)式,广泛(fàn)征集伙(huǒ)伴计划成(chéng)员,形成(chéng)伙伴(bàn)计(jì)划成员名单,发挥伙伴计划成员(yuán)资源优势,帮助加快大(dà)模型研(yán)发迭代、推广应用。

  (二)建立(lì)常态化联(lián)系服务机(jī)制。建立与伙伴计划(huà)成(chéng)员常态(tài)化(huà)联系服务机制,将(jiāng)伙(huǒ)伴计(jì)划成员纳入市(shì)区两(liǎng)级重点企业服(fú)务机制。

  (三(sān))加大资金(jīn)支持(chí)力度。利用高精尖产业发展资(zī)金(jīn)等支持通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能产业发展,推动算力基础设施建设、数据流通交易、关键技术研发(fā)等。充分(fēn)利用(yòng)高精尖发展基金(jīn),加大(dà)对(duì)通用人工智(zhì)能产业投资,积极(jí)引(yǐn)入(rù)社会资本(běn),鼓励(lì)设立(lì)通(tōng)用人(rén)工智能产业基(jī)金(jīn),加大对企业投入力度。

  (四)广(guǎng)泛开展(zhǎn)宣传(chuán)引(yǐn)导。充(chōng)分发(fā)挥(huī)本(běn)市(shì)人工智能领域行(xíng)业协会(huì)、产(chǎn)业联盟等社会(huì)组织的作(zuò)用,积极推广伙伴计划,做好政(zhèng)策宣(xuān)传,挖掘(jué)伙(huǒ)伴成员(yuán)优秀经验做法、先进(jìn)技术产(chǎn)品(pǐn)、试点示(shì)范案例,加大(dà)推广(guǎng)力(lì)度(dù)。

  (五)加(jiā)快大模型(xíng)领域人才引育(yù)。支持(chí)伙伴计(jì)划成员(yuán)引育更(gèng)多具有(yǒu)国际竞争力和发展潜力的人才,打造(zào)大模型(xíng)人才集(jí)聚高(gāo)地。

  (六)积极(jí)开展先行先(xiān)试。努力在国家相关部(bù)委指导和(hé)支持下,争创国家数据基(jī)础制度先行先试示范区,建立健全鼓励包容创新和审慎监管的环境氛围。

  市经济和(hé)信息化局(jú)

  市科委、中关(guān)村管委(wěi)会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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