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50克有多少参照物图片，50克有多少参照物 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量 50克有多少参照物图片，50克有多少参照物ata-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词(cí)或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确(què)定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑(hēi)料正(zhèng)能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

50克有多少参照物图片，50克有多少参照物类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到(dào)有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术(shù)将是第四次工业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变的一(yī)个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引发(fā)关(guān)注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录像，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它(tā)可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的(de)本质(zhì)是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级(jí)加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明(míng)显优势。