据媒体报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国(guó)得(dé)克萨(sà)斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们(men)通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)350开头的身份证是哪里的度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大(dà)小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计(jì)算能力也提出(chū)了越来(lái)越高的要求，只有开发(fā)出(chū)革(gé)命(mìng)性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄(báo)如原子的(de)人工神经(jīng)元，它能(néng)学习和处理更加复(fù)杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层层的(de)神(shén)经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的(de)学习(xí)。神经网络(luò)在机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神(shén)经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢(shū)神经(jīng)系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络(luò)由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改变内部(bù)结(jié)构，具(jù)备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人(rén)工(gōng)神经元相关业(yè)务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数据(jù)、云(yún)计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在(zài)应(yīng)用中不断(duàn)迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入(rù)解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对(duì)算力的(de)多样化(huà)、可(kě)靠(kào)性和(hé)便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体化(huà)算力(lì)服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是(shì)，有分析人士表示(shì)，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解(jiě)的(de)地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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