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妙哉妙哉是什么意思，奇哉妙哉是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文(wén)本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多张风格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种基于控制点(diǎn)的(de)图(tú)像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人意，它(tā)的出(chū)现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为(wèi)太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照(zhào)片般的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类(lèi)的艺术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没妙哉妙哉是什么意思，奇哉妙哉是什么意思有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的(de)地(dì)方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速(sù)度(dù)已经超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能(néng)的(de)重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵活应对(duì)不同(tóng)模态(tài)的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。