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河南省住房和城乡建设厅执业资格注册中心网站,河南住建厅执业资格注册中心电话 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业(yè)率的(de)因素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng),更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅(fú)推高青年(nián)失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新增(zēng)约(yuē)132万青年(nián)失(shī)业人口只能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可(kě)将青年失(shī)业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng)未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业,但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的(de)主力是知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零(líng)售(shòu)等服务(wù)业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带(dài)来青(qīng)年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万(wàn);二是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化(huà)导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动(dòng)力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人(rén)口会随着疫情后经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);外(wài)需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于(yú)服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识(shí)密(mì)度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和(hé)数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高(gāo)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化(huà)都不能(néng)忽视。当我们讨论失(shī)业(yè)率时,经常认为失(shī)业率上升一(yī)定是失业增加的结(jié)果,这(zhè)个(gè)判断对(duì)于全年(nián)龄段失业(yè)率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国的劳动力(lì)总量(也称(chēng)经(jīng)济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不(bù)能(néng)忽视分(fēn)母的变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的(de)0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从(cóng)六普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是失业(yè)率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在(zài)此期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)变动的是失(shī)业人(rén)口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就业(yè)数据解读时,披露(lù)了当前青年就业和失(shī)业人(rén)数的(de)基本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人数与去年(nián)基本持平(píng),今年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人(rén)员比(bǐ)去年(nián)同期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年(nián)失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青年失业人(rén)口来看,今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形(xíng)势要(yào)好(hǎo)于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员(yuán)时首(shǒu)当其冲(chōng)。但(dàn)根(gēn)据(jù)月度劳动力(lì)调查数据(jù),青年(nián)失业(yè)主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未(wèi)工作(zuò)过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后,剩下的青年失业(yè)人口中(zhōng),第一大(dà)失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到(dào)低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均受(shòu)教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大(dà)学教育(yù)的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也(yě)大(dà)致(zhì)类(lèi)似(shì),青年人(rén)由于年(nián)龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业(yè)人口的(de)行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的(de)特(tè)点(diǎn),主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳(nà)就业(yè)占(zhàn)比较(jiào)大(dà)的行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了较大(dà)规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流入服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业,这四个行(xíng)业(yè)是国民(mín)经济(jì)分类的农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,到2020年该比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他(tā)6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业就业人员的受(shòu)教育年限,来计(jì)算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息(xī)技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他(tā)四个(gè)行业是过去十年(nián)青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业比例变动(dòng)与行业(yè)平(píng)均受教育年(nián)限基本一致,即青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业(yè)总人(rén)数(shù)),除以各行业的青年就业比例(该行业的(de)青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替(tì)代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率(lǜ),如信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共(gòng)管理(lǐ)等行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右下(xià)方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三(sān)年(nián)均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服务业、信息技(jì)术(shù)服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端(duān)来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向(xiàng)知(zhī)识密(mì)集型服(fú)务(wù)业,如教育、信息(xī)技术等(děng)行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的(de)生活性服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏(sū)结构分化(huà),带来的(de)青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未出(chū)现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育的青(qīng)年失业人口而言,这(zhè)些行(xíng)业的就业吸纳相河南省住房和城乡建设厅执业资格注册中心网站,河南住建厅执业资格注册中心电话对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)均下降(jiàng),带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的(de)分母端是(shì)城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年(nián)我(wǒ)国开始步(bù)入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年失(sh河南省住房和城乡建设厅执业资格注册中心网站,河南住建厅执业资格注册中心电话ī)业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于(yú)城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口数(shù)量整体将呈现下(xià)降趋势。

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  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降

  青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋(qū)势。河南省住房和城乡建设厅执业资格注册中心网站,河南住建厅执业资格注册中心电话

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就(jiù)业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国(guó)家(jiā)统计(jì)局曾(céng)在发布会指出当(dāng)月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念(niàn)的变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来(lái)看,对学(xué)历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业(yè)即进(jìn)入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部分(fēn)青(qīng)年(nián)人初次(cì)就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要

  失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少。

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  考虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始负(fù)增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难(nán)以改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能会(huì)越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明(míng)晰这一(yī)概念的两个要(yào)点:一是调查(chá)失业率(lǜ)是城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针对全部就业(yè)人口,不(bù)包括乡村就业(yè),2022年底我国(guó)城(chéng)乡(xiāng)就业(yè)大(dà)约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多针对青年(nián)失业率的讨论以全国青年人口数量为出发(fā)点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统(tǒng)计局(jú)的定义(yì),“劳动(dòng)力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力,参加(jiā)或(huò)要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业人(rén)员和失业人(rén)员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意(yì)愿的(de)劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

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  从数(shù)据(jù)来看(kàn),失业(yè)率来自全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调(diào)查制度(dù)于2005年(nián)正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确(què)反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查范围扩(kuò)大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国(guó)范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入就业调(diào)查(chá),长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就业数(shù)据(jù)质量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数(shù)会(huì)根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左右(yòu),误差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司

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